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特斯拉的自動駕駛怎么樣_特斯拉自動駕駛是什么水平

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  1. 特斯拉汽車上的自動駕駛主要使用什么檢測路況?
  2. 特斯拉自動駕駛是怎樣的
  3. 怎么樣才能體驗特斯拉的自動駕駛?

撰文?/?朱?琳

編輯?/?溫?莎

設(shè)計?/?杜?凱

特斯拉的自動駕駛怎么樣_特斯拉自動駕駛是什么水平
(圖片來源網(wǎng)絡(luò),侵刪)

來源?/?Forbes,作者:Brad?Templeton

10月20日,特斯拉發(fā)布了一個***的測試版,面向其部分早期用戶。該測試版被埃隆?馬斯克(Elon?Musk)稱為“功能完整的完全自動駕駛”。該公司還宣布,將目前出售給車主的“FSD?in?the?future”套裝的價格上調(diào)2000美元(現(xiàn)價10000美元),以便他們在準備就緒時可以使用該軟件

該軟件包給許多用戶留下了深刻印象。一些人在Youtube上發(fā)布了該系統(tǒng)在城市街道上運行的***。盡管有這個名字,但“完全”自動駕駛既不是自動駕駛,也不是業(yè)內(nèi)大多數(shù)人所說的完全自動駕駛。更準確的說法是,它是在城市街道上運行的特斯拉“Autopilot”。

像Autopilot一樣,它需要駕駛員不間斷的監(jiān)控,也確實會發(fā)生錯誤,需要駕駛員的控制以避免事故的發(fā)生。它可以處理各種各樣的城市街道,但不能應(yīng)對車道或停車場,所以人類司機在旅程的起點和終點都要開車。之前的Autopilot只操作高速公路、鄉(xiāng)村公路和部分城市快速路,不操作標志、交通信號燈等基本要素。

該車輛的功能比我在那工作時的Google?Chauffeur(現(xiàn)在的Waymo)在2010年展示的稍好,盡管重要的是它僅使用攝像頭和最小限度的地圖即可完成工作,而Chauffeur需要使用詳細的地圖和激光雷達,并盡量減少使用攝像頭。

這十年間,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機視覺的能力得到了突飛猛進的發(fā)展。特斯拉做出了很大的努力——僅在主要參與者中有效——避免了激光雷達,并嚴重依賴于攝像頭(還有雷達,這是每個人都在使用的)。

***顯示,這些車輛在各種街道和十字路口行駛。這包括沒有標志的小街道,大的多車道街道,合理復雜的十字路口,包括無保護的轉(zhuǎn)彎等等。這就是特斯拉所謂的“功能完整”——它至少在所有典型的路線上做了一些事情。

雖然我們不能從一小部分***中得出確切的結(jié)論,但可能會有施工和一些等級的道路的問題,我們看到了白天和晚上,但還沒有看到惡劣天氣下的***。

這些***中,有一些必要的干預——人類司機必須抓住方向盤,控制局面,以避免極有可能發(fā)生的事故。雖然沒有關(guān)于需要這些的頻率的統(tǒng)計數(shù)據(jù),但這種干預似乎相當頻繁。這是需要持續(xù)人工監(jiān)督的系統(tǒng)規(guī)范,也是他們需要這種監(jiān)督的原因。

所有的完全自動駕駛汽車項目都需要一個或兩個“安全司機”在方向盤后面,他們也需要做這樣的干預,一開始很頻繁,隨著時間的推移越來越少。

直到最近,Waymo和現(xiàn)在的Nuro才部署了沒有監(jiān)管司機的車輛。Cruise最近獲得了這樣做的許可,但還沒有實施,他們聲稱可能會在今年年底實施。亞馬遜的Zoox也有這樣的許可證。

根據(jù)特斯拉的***和聲稱,在埃隆?馬斯克的通勤中,他通常很少干預駕駛,有時根本沒有干預,但這“似乎在大多數(shù)情況下都是有效的”。在現(xiàn)實中,我們要計算需要干預的頻率。

據(jù)報道,特斯拉的Beta測試只對有較高安全記錄的司機進行,但沒有透露測試是如何進行的,這給我們帶來了一些大問題:

這種干預有多頻繁,情況有多嚴重?

特斯拉在沒有經(jīng)過培訓和合作伙伴的情況下,能有效地讓客戶扮演自動駕駛汽車安全司機的角色嗎?這與優(yōu)步在發(fā)生致命事故時的做法有何不同?

特斯拉決定不使用激光雷達和詳細地圖,這對他們系統(tǒng)的質(zhì)量有什么影響?

駕駛員可以安全地使用它嗎?通過測試又能得到什么呢?

這合法嗎?

干預的頻率有多高?

人們不能從這些***中辨別,但我們可以比較一下人類發(fā)生事故的頻率。

有時候,干預會在不需要的時候發(fā)生,所以真正需要衡量的是“必要的”干預,即沒有干預就會發(fā)生不好的事情。許多團隊使用模擬器來模擬在沒有干預的情況下會發(fā)生什么?!皦氖隆笨梢灾竾乐氐氖鹿?,或者只是指明顯的駕駛失誤,比如短暫地轉(zhuǎn)向另一條車道,即使你很***,車道上沒有車。

人類每10萬英里就遭遇一次事故,普通駕駛大約需要8-10年的時間。保險公司每25萬英里(25年)就會遇到一次,警察每50萬英里(40-50年)就會遇到一次。

***的是,死亡非常罕見——人類駕駛每8000年發(fā)生一次,高速公路上每2萬年發(fā)生一次。這對任何一個司機來說都是罕見的,我們開得太多,所以我們才會遇到那么多。

就其本身而言,整天駕駛無需干預似乎非常令人印象深刻,尤其是對那些初入這一領(lǐng)域的人來說,但這距離真正實現(xiàn)完全自動駕駛,而不是監(jiān)控駕駛員***的目標還有很長的路要走。

這種測試方式可以嗎?

如果沒有受過良好訓練的安全駕駛員,并且每輛車配備兩名駕駛員,大多數(shù)自動駕駛團隊是不會測試這種水平的系統(tǒng)的。

優(yōu)步對其安全司機的培訓很差,該公司承認,發(fā)生事故時,每輛車只安排一名司機是錯誤的。這起事故的主要責任是安全司機無視所有規(guī)則,用手機看電視而不是工作,但我們知道其他特斯拉車主也會做類似的事情。

另一方面,Autopilot表明,對于遵循良好程序的駕駛員來說,安全使用Autopilot是可能的。

統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,在高速公路上使用Autopilot的特斯拉司機不如不使用的司機安全,但安全程度只是略有下降。(特斯拉公布了誤導性的數(shù)據(jù),聲稱它們更安全。)這種較低的安全水平可能可以解釋為這樣一個事實:一些司機正確地使用了它,是安全的,而另一些司機則沒有,從而降低了平均水平。

我的經(jīng)驗是,使用它的一個好方法是在你的頭腦中一直保持“影子駕駛”,即腦中想著移動你的手但不施加壓力,當汽車轉(zhuǎn)動方向盤時讓你的手隨著方向盤移動。用這種方法,如果方向盤不像你想要的那樣移動,你可以快速地從輕力轉(zhuǎn)變?yōu)閷嵙?,推動方向盤到它應(yīng)該去的地方。

但并不是所有的司機都這么做,有些人不這么做,甚至試圖打破特斯拉的警告。許多人認為,車內(nèi)的攝像頭監(jiān)控著司機的視線,以確保注意力得到了關(guān)注。其他競爭系統(tǒng)也這樣做。特斯拉對此進行過實驗,但迄今為止拒絕***取此類對策。

當然,讓細心的司機測試這個軟件對特斯拉來說是非常有價值的。這就是為什么其他公司花費數(shù)百萬美元來支付安全駕駛員在幾個州進行試車的原因。

馬路中央也有拐角案例

所有這些測試的目的都是為了解決部署這些汽車的難題。在沒有持續(xù)干預的情況下,在普通道路上駕駛相對“容易”(但要做到特斯拉所做的,即在沒有激光雷達和地圖的城市街道上駕駛,就比較困難)。

即使你能處理99.9%的情況,你也只是達到目標的一小部分。你需要找到所有那些不尋常和罕見的***,人們稱之為“拐角案例”。但這些不只是發(fā)生在角落里,找到它們中的大多數(shù)是一個非常漫長和困難的項目。Waymo的頂尖團隊耗費了十年時間來做這件事。沒有人真正做到過。

在網(wǎng)絡(luò)***中,司機們所表達的喜悅之情,是那些外行人的心聲,他們以為得到99.9%的答案就能解決99.9%的問題。但它解決的問題還不到1%的十分之一。

駕駛***工具中,通過人工監(jiān)視,你可以讓人工監(jiān)視人員處理剩下的問題,作為人類一般的問題解決者,我們通??梢赃@樣做。

也就是說,特斯拉有一個很棒的測試工具。司機們不再花錢找人來測試車輛,而是為這樣做的特權(quán)付費。這讓特斯拉比其他任何公司都能以更低的成本更快地積累里程,他們自然想要利用這一點。

這對特斯拉來說是個好消息,因為當我說他們已經(jīng)走了千分之一的路時,你可能認為這意味著他們還有幾千年的工作要做。好消息是,由于團隊隨著時間的推移越來越快,他們做后期的工作比早期的工作更快。

Waymo可能花了2年時間才達到1/1000,但再過10年,他們就差不多達到目標了。這是因為隨著時間的推移,他們都壯大了自己的團隊和測試隊伍,也接觸到了各種各樣的新技術(shù),比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、高級模擬等等。

特斯拉一直在這么做,而且還制造自己的處理器,幾乎和谷歌自己定制的處理器一樣好。摩爾定律還沒有消亡,它不斷提供更多的工具來加快其余工作的進行。但目前特斯拉還有很長的路要走。

地圖和激光雷達

到目前為止,我們所看到的并不能告訴我們很多關(guān)于特斯拉避開激光雷達的爭議選擇和相關(guān)問題。

特斯拉希望利用攝像頭和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建虛擬激光雷達,告訴他們攝像頭看到的視覺目標有多遠。這些***向我們展示了他們對汽車和其他障礙物閃爍的感知,這在這些視覺系統(tǒng)中很常見,但也顯示出他們還沒有完全實現(xiàn)。

我們進一步了解了他們不使用詳細地圖的決定。人們試圖在沒有地圖的情況下開車,以避免地圖成本,并能夠立即處理整條道路而無需繪制地圖。地圖可為你提供更多數(shù)據(jù)(即使它們錯了并且道路已經(jīng)改變),可以幫助你更安全。

不管你對地圖的成本有什么看法,你很快就會想到?jīng)]有它們的情況,而不是你想在第一批上路的汽車上做的事情。我們可以在特斯拉“FSD”的***中清楚地看到這一點,該***向左轉(zhuǎn)彎并帶有分隔線。

在這個***中,你看到車輛左轉(zhuǎn)。在幾乎恰好一分鐘的時間內(nèi),汽車針對要駛?cè)氲牡缆酚嬎愠隽艘粋€錯誤的地圖,從而將道路分隔線放置在錯誤的位置。它試圖駛進迎面而來的車流中,但司機接管了它,把車開進了正確的車道。

一輛沒有地圖的汽車在駕駛時,它的地圖就會自動生成。它必須弄清楚所有的路緣、車道、標志和交通控制系統(tǒng)在哪里,以及每條車道的規(guī)則,然后從中選擇駛?cè)肽臈l車道以及如何駛?cè)搿?/p>

一輛有地圖的汽車依賴于之前通過交叉路口的經(jīng)驗,以及對數(shù)據(jù)理解的人類質(zhì)量保證。它仍然需要了解現(xiàn)場情況,特別是道路發(fā)生變化的任何地區(qū),當然還要了解道路上所有移動的東西,但首先要做的是讓路面更安全。

特斯拉自然會努力使自己的汽車更好地處理這樣的路口,而不會再次犯同樣的錯誤。而且,他們的車隊意味著他們將迅速獲得有關(guān)此方面的報告,并在進行必須進行的逐步改進方面具有優(yōu)勢。

但是,尚無法從攝像頭圖像完全了解道路的布局,這就是為什么大多數(shù)團隊都覺得擁有包含所有細節(jié)的地圖可以使它們更安全,功能更強大,即使制作和維護地圖要花錢,并且它最初限制了可提供更高安全性的駕駛區(qū)域。

這是合法的嗎?

其中一些測試人員在加州。這讓人想起了早期的一個***,當時由安東尼·萊萬多夫斯基(Anthony?Levandowski)領(lǐng)導的優(yōu)步自動駕駛團隊試圖在加州測試優(yōu)步的車輛。加州法律要求測試自動駕駛汽車必須獲得許可。

優(yōu)步并不想獲得許可,盡管萊萬多夫斯基參與了起草這部法律的談判。優(yōu)步聲稱,由于法律豁免了“司機***”系統(tǒng)需要許可,優(yōu)步并不需要許可,因為他們在任何測試車輛上都有一名安全司機,因此這就是司機***。

汽車制造商一直在推動在法律中加入駕駛員協(xié)助例外條款,因為他們不希望他們銷售的***系統(tǒng)突然需要許可。

加州車管所說“不行”。畢竟,既然每個人都使用安全駕駛員,那么法律就毫無意義,任何汽車都不需要許可證。

他們的觀點是,如果你真的試圖制造一輛自動駕駛汽車,你需要許可證,即使你有一個人作為正式司機監(jiān)控它。他們告訴優(yōu)步,他們將吊銷所有優(yōu)步車輛的牌照,除非他們排隊等候。

這使特斯拉處于一種不尋常的狀況。特斯拉的高速公路版Autopilot是駕駛員的***工具,不需要許可證。但是他們將這個Beta測試版本稱為“完全自動駕駛”。

正如我在上文中所斷言的那樣,這并不是像大多數(shù)行業(yè)內(nèi)部人士所說的那樣是真正的自動駕駛或完全自動駕駛,但是只要特斯拉說這是制造自動駕駛汽車的努力,許可證法似乎可能適用于他們,并關(guān)閉該州以及可能具有類似規(guī)則的其他州的Beta版程序。

本文來源于汽車之家車家號作者,不代表汽車之家的觀點立場。

特斯拉汽車上的自動駕駛主要使用什么檢測路況?

太平洋汽車***斯拉汽車有自動駕駛功能,特斯拉是可以實現(xiàn)自動駕駛的,特斯拉的自動駕駛技術(shù)其實是l2級自動駕駛。自動駕駛是特斯拉的靈魂配置,然而特斯拉并沒有實現(xiàn)全自動駕駛,其搭載的自動駕駛系統(tǒng)準確說是駕駛***系統(tǒng)。

實際上,自適應(yīng)巡航、車道偏離警告、并線***、主動剎車、自動泊車技術(shù)等帶有“半自動駕駛“色彩的技術(shù)正在被越來越廣泛的應(yīng)用。只不過,特斯拉將這些功能整合在了一起,以更加智能的形式呈現(xiàn)出來。

自適應(yīng)巡航自動加速減速在車輛行駛過程中,設(shè)定了一個車速,當前車突然減速或有新目標出現(xiàn),電腦會自動控制車輛減速,與前車保持一個安全的行駛距離,當前方道路沒車時再自動加速恢復到設(shè)定的車速。此操作實現(xiàn)了在無人工干預下的自主減速或加速。

自適應(yīng)續(xù)航技術(shù)一般運用在中高端車型,配備此功能的車型已經(jīng)有不少了,電動君在這里列舉一些耳熟能詳?shù)能囆?,比如凱美瑞旗艦版、銳志頂配車型導航版、大眾CC、沃爾沃S60L頂配車型智越版),沃爾沃XC60、寶馬7系、雷克薩斯IS(參數(shù)|)頂配車型尊享版等。

車道偏離警告系統(tǒng)當車輛在行駛過程中,電腦檢測到汽車偏離車道,控制器發(fā)出警報信號,***駕駛員減少汽車因車道偏離而發(fā)生交通事故。電腦只起到報警的功能,不再在車輛行駛方向上做自動調(diào)整,就是說需要要手動控制方向。

此功能一般在豪華車型中應(yīng)用較廣泛,比如寶馬7系、沃爾沃S60L頂配車型智越版(包括S60LE)、沃爾沃XC60、奧迪A4L高配版、雷克薩斯IS頂配車型尊享版等。

并線***這項功能可以監(jiān)測行車中的視覺盲區(qū),在汽車尾部的隱藏式感應(yīng)器,提醒駕駛者后方安全范圍內(nèi)有無障礙物或來車,從而消除視線盲區(qū),提高行車安全。

(圖/文/攝:太平洋汽車網(wǎng)問答叫獸)

特斯拉自動駕駛是怎樣的

這場測試發(fā)生在美國伯克利幾條路況非常復雜的道路,由YouTuber、特斯拉車主AI DRIVR進行,測試車輛為搭載了最新FSD測試版系統(tǒng)的。

Model X電動汽車。這場測試源于一位YouTube觀眾的建議,他表示,讓特斯拉的最新FSD系統(tǒng)去應(yīng)付"全美最復雜的路況"將會非常有趣,其中包括約十條道路交匯的路口。

測試顯示,特斯拉測試版FSD系統(tǒng)已經(jīng)能夠在路況十分復雜的市中心謹慎駕駛,且表現(xiàn)就像是一位過度謹慎的司機,大多數(shù)情況下,這套系統(tǒng)的表現(xiàn)十分接近人類的操作。

但是與過去的其他測試相同,最新版的FSD系統(tǒng)仍然時不時需要人工干預。事實上,很多情況確實即便是對于人類司機也很具有挑戰(zhàn)性。以目前特斯拉FSD系統(tǒng)的迭代速度來看,其擺脫人類的幫助獨自處理路面所有狀況,只是一個時間問題。

埃隆·馬斯克在近日的一條推文中提到,特斯拉正在將汽車神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)移到8枚攝像頭的環(huán)繞***處理上,完全自動駕駛系統(tǒng)將會很快變得更好,超越人類可能很快變?yōu)楝F(xiàn)實。

怎么樣才能體驗特斯拉的自動駕駛?

太平洋汽車***斯拉自動駕駛是當車輛判定路況滿足開啟自動***駕駛時,儀表盤上方會亮起兩個灰色圖案,一個為車速表一個為方向盤。此時,連續(xù)撥動巡航控制開關(guān)2次,開啟Autopilot自動***駕駛??梢宰孕羞x擇車距調(diào)節(jié),一共有7級可調(diào),車距依據(jù)車輛與前車之間的時距來計算。

雖然特斯拉現(xiàn)階段的科技水平做不到真正意義上的無人駕駛,但其靈魂之作——自動駕駛(***駕駛系統(tǒng)),可以說是已經(jīng)做得相當先進了。特斯拉旗下車型ModelX、ModelS以及Model3等都能實現(xiàn)Autopilot自動***駕駛功能。Autopilot自動***駕駛是一個先進的***駕駛系統(tǒng),旨在提升駕車操控性與便捷性。若使用得當,Autopilot自動***駕駛可緩解駕駛員疲勞。

需要注意的是特斯拉為期30天的Autopilot自動***駕駛試用是免費的,面向尚未購買Autopilot自動***駕駛套件的所有Tesla車主??梢赃x擇在試用期間或之后的任何時間,通過車載觸摸屏或Tesla賬戶購買Autopilot自動***駕駛功能的永久使用權(quán)。

需要使用Autopilot自動***駕駛功能時,可隨時通過觸摸屏啟用或禁用Autopilot自動***駕駛的某些功能即可。

試用期間,可隨時通過觸摸屏啟用或禁用Autopilot自動***駕駛的某些功能,這一點與已購Autopilot自動***駕駛功能的車主相同。

(圖/文/攝:太平洋汽車網(wǎng)問答叫獸)

前幾天哥哥借了一輛特斯拉,F(xiàn)SD升級到最高配置,用他的燈體驗自動駕駛。雖然叫自動駕駛,但也只能叫駕駛***。首先打開自動***駕駛的所有選項,將變速桿按下兩次,有條件的話可以自動啟動。

變道時會自動判斷周圍變道情況,但不打開轉(zhuǎn)向燈不會自動變道。如果附近有車或者感覺車道不夠?qū)?,可以選擇停車。比如一輛車在行駛中停下來,有一部分停在路上,自動駕駛系統(tǒng)感覺無法通過,需要在變道時提前打開轉(zhuǎn)向燈。路過汽車站時,一輛公共汽車突然啟動了。然而,在駕駛過程中沒有減速或變道的跡象。差點碰上公交車,真的嚇了喵哥一跳。也有可能看到公共汽車來了。我緊張地踩下油門,退出自動駕駛。

因為特斯拉的自動駕駛是通過攝像頭視覺系統(tǒng)識別的,它會在屏幕上標記出旁邊的護欄等一些東西,還能識別地面上的車道線甚至紅綠燈。但是苗哥測試的時候發(fā)現(xiàn)它在紅綠燈前不會自動剎車,在開啟駕駛***的時候,遇到紅綠燈會提醒司機不要減速。

我在幾個人的路上測試過??纯刺厮估淖詣玉{駛系統(tǒng)會不會按照導航路線行駛。測試結(jié)果是不能。如果不開著它右轉(zhuǎn),它只會選擇直走。也許這個系統(tǒng)在高速下道路環(huán)境相對簡單的地方會更容易使用。只能說更強大的自動駕駛只要能應(yīng)付國內(nèi)路況就已經(jīng)很成熟了。經(jīng)過特斯拉自動駕駛儀的試駕,說實話,現(xiàn)在的FSD對于我們國內(nèi)的路況確實有很多不盡人意的地方。感覺挺高級的,但是用起來還是很傻的東西。畢竟其目前的解決方案依賴于車身周圍布置的幾個攝像頭,其他功能基本都是通過軟件和算法實現(xiàn)的。其實喵哥個人認為未來有必要向更高級自動駕駛方向引入雷達。至少雷達和視覺系統(tǒng)結(jié)合,是一個相對良性可行的解決方案。

目前在體驗特斯拉的時候,喵哥不是很樂觀,因為在開車的時候,他甚至把三輪車認成了摩托車,因為三輪車的寬度和摩托車不一樣。一輛三輪車至少三輛摩托車寬,差點撞到別人。還好自己及時踩了剎車。總的來說,科技的進步是值得稱道的,但在實用性方面還是有待商榷,但我們也希望這個系統(tǒng)能越來越好,希望自主駕駛能更好服務(wù)于我們的交通生活。

標簽: #特斯拉

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