- 馬斯克剛說(shuō)完年內(nèi)達(dá)到L5級(jí)自動(dòng)駕駛就被打了臉，到底誰(shuí)對(duì)誰(shuí)錯(cuò)？
- 關(guān)于創(chuàng)新的人物事例
- 如何看待寶馬首席執(zhí)行官（CEO）諷刺特斯拉不屬于高端市場(chǎng)？
- 花一分錢可以黑掉特斯拉？用這幾種方式就行
尼古拉?特斯拉既不是尼古拉趙四也不是汽車特斯拉，而是一位?無(wú)所不能的超人??，F(xiàn)在我們只要是將這個(gè)名字輸入任何一個(gè)瀏覽器的搜索框內(nèi)，都會(huì)出現(xiàn)一系類，關(guān)于這個(gè)人神乎其神的事例。他有著?史上最偉大的科學(xué)家?、?最偉大的天才發(fā)明家?等等眾多頭銜。那么，尼古拉?特斯拉究竟是何許人也？他究竟有什么?超人?之處呢？我們簡(jiǎn)單地來(lái)探討一下這個(gè)問題。
（上圖就是尼古拉?特斯拉本人）
尼古拉?特斯拉
1856年7月10日，在克羅地亞斯米灣村一個(gè)小娃娃呱呱落地，雖然他出生在克羅地亞，但是由于父母都是塞爾維亞人，所以他有著純正的塞爾維亞血統(tǒng)，他就是尼古拉?特斯拉（以下簡(jiǎn)稱特斯拉）。
在童年時(shí)期，特斯拉與其他的同齡人一樣，并沒有什么出彩的地方。24歲那年，他從布拉格大學(xué)畢業(yè)，之后他滿懷熱情、心懷?交流電之夢(mèng)?的投奔了當(dāng)時(shí)已經(jīng)成名的愛迪生。在愛迪生那，特斯拉被委以重任-改良直流電的供電設(shè)備。要知道，在當(dāng)時(shí)直流電為安迪生帶來(lái)了名望和利益，所以，當(dāng)特斯拉提出交流電的方案時(shí)，沒有被***納，因?yàn)橹虚g有太多的利害關(guān)系了（傳言）。
之后，由于意見沒有被***納，特斯拉一氣之下離開了愛迪生，開始了獨(dú)闖的生活。由于缺乏資金建造實(shí)驗(yàn)室，特斯拉甚至到了工地上?搬磚?，在自己的不懈努力下，特斯拉在自由街87號(hào)有了第一個(gè)電氣實(shí)驗(yàn)室。之后，在特斯拉26歲時(shí)，震驚世界且一直沿用至今的三相交流電發(fā)電機(jī)問世了（疑問）。
之后，在他32歲時(shí)，聞名世界的?特斯拉線圈?問世了。當(dāng)然，類似的科研成果還有很多，大家感興趣的話可以自行搜索?？傊?，根據(jù)這些事例，尼古拉?特斯拉就是一位偉大的發(fā)明家。他也憑借著這些偉大的發(fā)明，被人們稱為?超越愛因斯坦?的存在。（傳言）
尼古拉?特斯拉的十大預(yù)言
01 無(wú)線通訊設(shè)備
早在1919年，也就是特斯拉63歲的時(shí)候，他預(yù)言未來(lái)會(huì)出現(xiàn)一種無(wú)線通訊設(shè)備，這種無(wú)線設(shè)備可以將世界聯(lián)系起來(lái)，不管相隔多遠(yuǎn)，信息都會(huì)準(zhǔn)確地傳達(dá)到你想傳達(dá)給的人，而且這種設(shè)備人甚至可以將它裝在口袋里。
就現(xiàn)在來(lái)看，符合特斯拉預(yù)言的不就是我們***都在用的手機(jī)嗎？
02 世界大戰(zhàn)
在特斯拉臨死前，他曾預(yù)言之后世界會(huì)爆發(fā)兩次大的災(zāi)難，而從他預(yù)言的兩次災(zāi)難的起止時(shí)間來(lái)看，與第一次世界大戰(zhàn)和第二次世界大戰(zhàn)的起止時(shí)間相差僅有幾天。
03 泰坦尼克號(hào)沉沒
早在1912年，特斯拉就預(yù)言，泰坦尼克號(hào)很快就會(huì)沉沒，為此，他還告知了許多好友近期不要登船。
04 母親的離世
據(jù)傳，特斯拉曾經(jīng)說(shuō)過天空中漂浮著很多奇怪的生物，而其中一個(gè)就與自己的母親非常相似，當(dāng)他說(shuō)完這個(gè)預(yù)言后，他的母親第二天就離世了。
除了以上五個(gè)（第一次世界大戰(zhàn)和第二次世界大戰(zhàn)合并）預(yù)言外，還有特斯拉預(yù)言了電腦的問世、預(yù)言了美國(guó)的911***、預(yù)言了美國(guó)登陸月球、預(yù)言了引力波的出現(xiàn)、以及預(yù)言了曼哈頓事故等等。除了這十大預(yù)言，如果你還想要，至少還有10個(gè)。
看到這里，你可能也看不下去了，確實(shí)，我也寫不下去了。這都是什么亂七八糟的，關(guān)于以上的這些所謂的預(yù)言，且不說(shuō)沒有任何的事實(shí)依據(jù)，就單單說(shuō)讓特斯拉一鳴驚人的三相交流發(fā)電機(jī)?？赡芗?xì)心的小伙伴在上面的介紹中看到了一個(gè)（疑問），其實(shí)最早發(fā)明交流發(fā)電機(jī)的并不是尼古拉?特斯拉，而是波利特?皮克西，他早在1832年，也就是特斯拉還沒出生時(shí)就已經(jīng)發(fā)明了。
其次，關(guān)于網(wǎng)絡(luò)上說(shuō)的什么?X射線之父?、?無(wú)線電之父?等等，也都是無(wú)稽之談，如果這些成果真的是他，那把倫琴、馬可尼都放哪去了？
尼古拉?特斯拉顯然是被過度神話了，為了烘托他的牛X，許多人將一些偉大的發(fā)明全部安在他的頭上，而且除了發(fā)明外，一些人甚至把他當(dāng)成了能夠預(yù)言未來(lái)的?神?。其實(shí)，真實(shí)的尼古拉?特斯拉遠(yuǎn)沒有傳說(shuō)中那么厲害，他也沒有那么多的偉***明。只不過，他在技術(shù)上確實(shí)很牛，他能將原始的機(jī)械式的發(fā)電機(jī)改良成高效的商業(yè)發(fā)電機(jī)，而且在大家還都在用300赫茲發(fā)電機(jī)時(shí)，他做出了15000赫茲的高頻發(fā)電機(jī)。
所以，所謂的什么十大預(yù)言，不過是一個(gè)天大的笑話而已。
馬斯克剛說(shuō)完年內(nèi)達(dá)到L5級(jí)自動(dòng)駕駛就被打了臉，到底誰(shuí)對(duì)誰(shuí)錯(cuò)？
南京一特斯拉司機(jī)早高峰開自動(dòng)駕駛脫把睡覺，你如何看待此司機(jī)的行為？
第一個(gè)，首先，這樣的行為是一種危險(xiǎn)的行為，早高峰時(shí)間，交通情況復(fù)雜，自動(dòng)駕駛?cè)绯霈F(xiàn)故障將造成巨大的安全隱患。
找高峰時(shí)期人來(lái)人往，車輛人流量是非常大的，人們上班需要乘坐各種各樣的交通工具，而這位司機(jī)，他在找高峰時(shí)間開啟了自動(dòng)駕駛模式，這是一種很危險(xiǎn)的行為，因?yàn)樵绺叻鍟r(shí)間車輛非常多，情況是非常復(fù)雜的，自動(dòng)駕駛畢竟沒有人的思維那么敏捷，不能應(yīng)對(duì)這種復(fù)雜的情況，如果自動(dòng)駕駛突然失靈，面對(duì)如此復(fù)雜的人流量，車流量，是很容易發(fā)生交通事故的，尤其是高峰期這種特殊時(shí)間段，如果出現(xiàn)故障造成追尾，那么可能會(huì)造成交通的癱瘓，影響人們正常的上班上學(xué)，給很多人都造成了巨大的影響，所以這位司機(jī)在找高峰的時(shí)候，開啟自動(dòng)駕駛的模式是給道路上的交通安全埋下很大安全隱患的，因?yàn)?a href="/tags-z-d-x-t.html" target="_blank" class="86a6e36bab21648e relatedlink">制動(dòng)系統(tǒng)出現(xiàn)的安全隱患事例也不在少數(shù)。
第二個(gè)，這是一種不文明的行為，早高峰時(shí)間，就應(yīng)當(dāng)人為駕駛，保障道路的通暢。
我覺得這種行為就是一種不文明的行為，自動(dòng)駕駛應(yīng)當(dāng)是面對(duì)那種人流量較少，道路狀況較好的路段進(jìn)行開啟的，短時(shí)間的應(yīng)用，我覺得是可以的，但是長(zhǎng)時(shí)間的應(yīng)用可能會(huì)埋下很大的安全隱患。尤其是在高峰期，這種人流量較大的時(shí)間，開啟自動(dòng)駕駛模式，真的是一種非常不文明的行為，這時(shí)候就應(yīng)當(dāng)人為駕駛應(yīng)對(duì)各種突***況的變化，保障交通道路的安全。
自動(dòng)駕駛，他畢竟是智能系統(tǒng)，它并不像人的思維那么活躍，有一定的局限性。所以，在各種高峰期危險(xiǎn)路段，我們還是要人為駕駛提高警惕，平安出行。
關(guān)于創(chuàng)新的人物事例
文/張一
一個(gè)月前的世界人工智能大會(huì)，馬斯克放出豪言“特斯拉將在今年年內(nèi)實(shí)現(xiàn)L5級(jí)別自動(dòng)駕駛的基本功能，L5級(jí)自動(dòng)駕駛已經(jīng)不存在根本性的挑戰(zhàn)”。
而最近出自麻省理工的一份自動(dòng)駕駛發(fā)展報(bào)告，卻與馬老板的結(jié)論大相徑庭，麻省認(rèn)為全自動(dòng)駕駛系統(tǒng)將至少需要10年才能落地。
一個(gè)是年內(nèi)就能達(dá)到L5的基本功能，一個(gè)是至少10年才能完全落地，兩種結(jié)論為何差異如此之大？
麻省認(rèn)為影響自動(dòng)駕駛落地的關(guān)鍵依舊是成本問題，主要體現(xiàn)在自動(dòng)駕駛車輛的硬件成本以及“人工監(jiān)管”成本。
而馬斯克在世界人工智能大會(huì)的訪談中卻稱，“完全自動(dòng)駕駛實(shí)現(xiàn)不存在底層根本性挑戰(zhàn)，面臨的挑戰(zhàn)是解決細(xì)節(jié)上的小問題以及整合系統(tǒng)解決長(zhǎng)尾問題，可以樹立大多數(shù)場(chǎng)景的情況，但是又會(huì)不時(shí)出現(xiàn)一些奇怪的情況，必須有一個(gè)系統(tǒng)來(lái)解決訓(xùn)練。而依靠特斯拉現(xiàn)有的硬件基礎(chǔ)，只需要改進(jìn)軟件就能實(shí)現(xiàn)L5級(jí)別自動(dòng)駕駛?！?/p>
馬斯克之所以這么說(shuō)，原因在于特斯拉走的是一條過于依賴視覺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非主流路線。
所以馬斯克提到了一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，所謂的解決細(xì)節(jié)問題以及整合系統(tǒng)解決長(zhǎng)尾問題實(shí)際上應(yīng)該是指自動(dòng)駕駛車輛視覺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)面對(duì)場(chǎng)景的細(xì)節(jié)優(yōu)化問題，也就是關(guān)鍵在于自動(dòng)駕駛車輛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能不能做到真正的擬真性？
就像馬斯克前面說(shuō)的，特斯拉現(xiàn)有的硬件基礎(chǔ)可以支持，但需要改進(jìn)軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)L5級(jí)別自動(dòng)駕駛。
只不過單純依靠軟件來(lái)解決很難，現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景是特斯拉進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的一種辦法，每年幾十萬(wàn)在“影子模式”下享受自動(dòng)***駕駛功能特斯拉車主，理論上都為特斯拉自動(dòng)駕駛道路測(cè)試提供了最為真實(shí)的視覺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模型。
然而真實(shí)世界的變化卻是無(wú)窮無(wú)盡的，單純依靠現(xiàn)有真實(shí)環(huán)境來(lái)訓(xùn)練視覺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)永遠(yuǎn)得不到最優(yōu)的解。所以馬斯克還希望的是有一個(gè)更完整的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練系統(tǒng)來(lái)解決或者修補(bǔ)這個(gè)問題。
但這恐怕也不容易，因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)道路的復(fù)雜性僅依靠數(shù)字化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型擬合出來(lái)恐怕也是完全不可能的。
就像Waymo在自動(dòng)駕駛仿真測(cè)試平臺(tái)已經(jīng)累計(jì)了超100億英里路測(cè)數(shù)據(jù)，但離完全自動(dòng)駕駛依舊遙遙無(wú)期。
而最近特斯拉AP更新到最新的一版，可以識(shí)別到交通信號(hào)燈，然而網(wǎng)絡(luò)上卻流傳著一個(gè)尺寸小得多的紅綠燈模型就可以騙過特斯拉得AP的事例。
而早前更新的特斯拉AP，很容易把前方的紅色物體識(shí)別成雪糕筒，以至于中控屏上莫名出現(xiàn)紅色障礙物的例子。
依靠V2X技術(shù)這些都是很容易解決的問題，但是依靠視覺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行主導(dǎo)的特斯拉AP，反而仿佛功能進(jìn)階的越多開放的越多，展現(xiàn)出來(lái)的細(xì)節(jié)小問題也就越多。
而對(duì)于馬斯克來(lái)說(shuō)，這些在場(chǎng)景處理上優(yōu)化不好的細(xì)節(jié)問題也才是目前特斯拉AP面臨的真正難點(diǎn)所在。
如果解決不了，那么只能說(shuō)特斯拉很快實(shí)現(xiàn)L5級(jí)別自動(dòng)駕駛的基本功能或許是可以的，但最終的情況其實(shí)是在無(wú)限接近于L5完全自動(dòng)駕駛的路上，離真正的完全自動(dòng)駕駛永遠(yuǎn)還差一點(diǎn)火候。
相對(duì)而言，麻省理工的觀點(diǎn)就保守很多：全無(wú)人駕駛系統(tǒng)至少需要十年時(shí)間才能大面積商用，且自動(dòng)駕駛擴(kuò)張將出現(xiàn)在不同地區(qū)的特定交通類別中，會(huì)導(dǎo)致各地的自動(dòng)駕駛可用性存在差異。
而且麻省理工的報(bào)告認(rèn)為最有可能先出現(xiàn)的可能是自動(dòng)駕駛卡車，因?yàn)檫@關(guān)乎很現(xiàn)實(shí)的物流成本考慮。
另外，麻省理工的結(jié)論中提出的“人工監(jiān)管”也挺新穎，這可能是一個(gè)類似于現(xiàn)在自動(dòng)駕駛測(cè)試車輛安全員的角色，不同的是這個(gè)“安全員”是線上的。
其實(shí)不管是麻省理工提出的十年期，還是馬斯克聲稱的一年期，兩種說(shuō)法都沒什么錯(cuò)。只不過馬老板的想法更像是理工男思維，只要技術(shù)端實(shí)現(xiàn)了，那么應(yīng)用端實(shí)現(xiàn)也就不遠(yuǎn)了。
而且特斯拉對(duì)自動(dòng)駕駛的實(shí)現(xiàn)雖然完成度比較難，但路徑相對(duì)單一更依賴于車輛本身，只要車輛實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛了，也就意味自動(dòng)駕駛這件事完成了，但事實(shí)并非如此。
本文來(lái)源于汽車之家車家號(hào)作者，不代表汽車之家的觀點(diǎn)立場(chǎng)。
如何看待寶馬首席執(zhí)行官（CEO）諷刺特斯拉不屬于高端市場(chǎng)？
關(guān)于創(chuàng)新的人物事例如下：
1、史蒂夫·喬布斯：?jiǎn)滩妓故翘O果公司的創(chuàng)始人之一，他的創(chuàng)新精神引領(lǐng)了整個(gè)科技行業(yè)的發(fā)展。他推翻了傳統(tǒng)的產(chǎn)品開發(fā)方式，堅(jiān)持追求簡(jiǎn)潔、直觀和用戶友好的設(shè)計(jì)。喬布斯的創(chuàng)新精神體現(xiàn)在他領(lǐng)導(dǎo)下的蘋果公司推出了許多革命性的產(chǎn)品，如iPod、iPhone、iPad等。
2、比爾·蓋茨：蓋茨是微軟公司的創(chuàng)始人之一，他的創(chuàng)新精神引領(lǐng)了計(jì)算機(jī)軟件行業(yè)的發(fā)展。他致力于推動(dòng)計(jì)算機(jī)技術(shù)的普及和應(yīng)用，通過持續(xù)的創(chuàng)新和研發(fā)，微軟公司推出了Windows操作系統(tǒng)、Office辦公軟件等眾多知名產(chǎn)品。
3、馬克·扎克伯格：扎克伯格是Facebook的創(chuàng)始人之一，他的創(chuàng)新精神引領(lǐng)了社交媒體行業(yè)的發(fā)展。他打破了傳統(tǒng)的商業(yè)模式，將社交媒體引入人們的生活中。WhatsApp等。
4、埃隆·馬斯克：馬斯克是特斯拉、SpaceX等公司的創(chuàng)始人之一，他的創(chuàng)新精神引領(lǐng)了電動(dòng)汽車和太空探索行業(yè)的發(fā)展。他致力于推動(dòng)可持續(xù)能源的應(yīng)用和技術(shù)的發(fā)展，通過持續(xù)的創(chuàng)新和研發(fā)，特斯拉公司推出了多款電動(dòng)汽車和太陽(yáng)能產(chǎn)品。
5、馬云是中國(guó)電商巨頭阿里巴巴的創(chuàng)始人，他以創(chuàng)新的商業(yè)模式和獨(dú)特的經(jīng)營(yíng)理念，打破了傳統(tǒng)的商業(yè)模式，打造了一個(gè)全球領(lǐng)先的電子商務(wù)平臺(tái)。
花一分錢可以黑掉特斯拉？用這幾種方式就行
如何看待寶馬首席執(zhí)行官（CEO）諷刺特斯拉不屬于高端市場(chǎng)？
我覺得他這個(gè)諷刺不無(wú)道理的。
一直以來(lái)特斯拉給我的印象就是質(zhì)量和可靠性、安全性方面有待加強(qiáng)，更何況特斯拉對(duì)顧客滿意度的標(biāo)準(zhǔn)以及它公關(guān)方面表現(xiàn)出來(lái)的傲慢讓消費(fèi)者心里很不舒服的。很多新聞報(bào)道***斯拉涉及的案例，如果發(fā)生在我身上，我是絕對(duì)無(wú)法接受的。
另外特斯拉對(duì)于用戶個(gè)人隱私的收集也一直為市場(chǎng)人士所詬病。聽說(shuō)過很多單位都不允許特斯拉進(jìn)入其公共區(qū)域的，這說(shuō)明什么，說(shuō)明特斯拉搜集的不僅僅是駕車人士的隱私，可能還涉及到它所過之處的隱私。
反正我現(xiàn)在對(duì)特斯拉這種無(wú)人駕駛設(shè)施是不接受，我不敢把我的命交在這種安全性不是百分之百的自助無(wú)人駕駛設(shè)備上。自己的命還是自己握在手中比較牢靠。
文/張一
在完全的無(wú)人駕駛時(shí)代尚未來(lái)臨前，對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車我們還要繼續(xù)保持足夠的寬容度。前幾天有一個(gè)很有意思的新聞，國(guó)外的一家機(jī)構(gòu)僅用一小截膠帶就騙過了特斯拉autopilot，使其超速了100%以上，這件事細(xì)思極恐呀。
事情的具體細(xì)節(jié)是這樣，網(wǎng)絡(luò)安全公司McAfee的研究人員在一個(gè)限速35英里的道路限速牌上，用一截2英寸長(zhǎng)的黑色膠帶把“3”的中間一橫稍稍進(jìn)行了延長(zhǎng)。然而就是這樣一個(gè)微妙的且便宜又好操作的手段，成功把特斯拉autopilot系統(tǒng)的眼睛忽悠瘸了，使得2016版的特斯拉Model?X和Model?S在經(jīng)過此處時(shí)把時(shí)速提高到了85英里每小時(shí)，超過限速100%以上。
能讓特斯拉自動(dòng)駕駛系統(tǒng)出岔子，成本僅僅是一截黑色膠帶，這波操作實(shí)在有點(diǎn)秀。有意思的是，特斯拉2016生產(chǎn)的Model?X和Model?S的視覺模塊使用的還是Mobileye的芯片-Mobileye?EyeQ3，?而EyeQ3芯片還曾搭載在沃爾沃、寶馬的部分車型上，不過特斯拉在2016年之后就不再繼續(xù)使用Mobileye?EyeQ3，轉(zhuǎn)而使用自研的產(chǎn)品。
但其實(shí)，Mobileye?EyeQ3彼時(shí)也只是一款為L(zhǎng)2級(jí)別自動(dòng)駕駛開發(fā)的芯片，僅匹配單目攝像頭，盡管同時(shí)可以識(shí)別4根以上車道線，包括車道線類型、顏色，對(duì)車輛識(shí)別率達(dá)到99%，但仍不能保證100%不會(huì)出錯(cuò)。比如，2016年特斯拉第一起致命事故，就是因?yàn)檐囕v的視覺系統(tǒng)未能正確識(shí)別橫穿道路的白色拖車，而駕駛員此時(shí)又在玩手游，于是最后一道防線也不存在了，最終車毀人亡。
當(dāng)然了，如今Mobileye?已經(jīng)祭出了EyeQ5，視感體系中擁有更多相互獨(dú)立的感知算法實(shí)現(xiàn)冗余疊加，促使自動(dòng)駕駛車輛做出決策的條件已經(jīng)不是那么單一，可實(shí)現(xiàn)對(duì)未來(lái)完全自動(dòng)駕駛汽車的支持。但是，在完全自動(dòng)駕駛那天還未到來(lái)前，自動(dòng)駕駛車輛的感知系統(tǒng)其實(shí)已經(jīng)不止一次被人類有意“戲?！绷?。
我們來(lái)盤一下這些事情，比如著名的科恩實(shí)驗(yàn)室多次“戲?！边^特斯拉autopilot的感知系統(tǒng)。其中一次也很有意思，“戲?！钡氖侄我膊⒎鞘呛芫呒夹g(shù)含量且普通人難以操作的網(wǎng)絡(luò)黑客式攻擊，同樣是很簡(jiǎn)單的“障眼法”。
科恩實(shí)驗(yàn)室的人員只是在正常的道路行駛線中央斜放置了三個(gè)白色紙片，這些白色紙片幾乎透明且肉眼很難識(shí)別，然而就是這幾枚紙片導(dǎo)致特斯拉Model?S在經(jīng)過此地時(shí)，向左偏轉(zhuǎn)了方向駛?cè)肓藢?duì)向車道。這個(gè)過程中，特斯拉autopilot系統(tǒng)顯然將其識(shí)別為了障礙物。
至于導(dǎo)致特斯拉autopilot系統(tǒng)誤判的原因則比較復(fù)雜，我查了一些資料，原因可能在于智能AI視覺識(shí)別系統(tǒng)是依賴訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)識(shí)別目標(biāo)，也就是需要提供大量的樣本參考，但也依然會(huì)存在部分樣本無(wú)法識(shí)別或者誤判的現(xiàn)象，這部分樣本被稱之為“對(duì)抗性補(bǔ)丁”。而一旦正常需要識(shí)別的目標(biāo)中出現(xiàn)了“對(duì)抗性補(bǔ)丁”，那么誤判或者無(wú)法識(shí)別的現(xiàn)象就會(huì)出現(xiàn)。這也和我們前文說(shuō)到的，特斯拉autopilot系統(tǒng)把限速35英里識(shí)別成限速85英里的原因類似。
另外，科恩實(shí)驗(yàn)室還曾在做過一次簡(jiǎn)單的實(shí)驗(yàn)，利用人工智能對(duì)抗樣本生成技術(shù)，生成了特定圖像放在一輛特斯拉前面，結(jié)果成功誘騙了特斯拉開啟了自動(dòng)雨刷。其原理則是特斯拉Autopilot系統(tǒng)是借助圖像識(shí)別技術(shù)，通過識(shí)別外部天氣狀況實(shí)現(xiàn)自動(dòng)雨刷功能，而科恩實(shí)驗(yàn)室正是通過了特定的干擾圖像，讓系統(tǒng)出現(xiàn)誤判并開啟了雨刷系統(tǒng)。
其實(shí)，以上這些情況都說(shuō)明了一個(gè)問題，那就是在當(dāng)下“黑”掉一輛自動(dòng)駕駛汽車并沒有想象中那么難，起碼在知道對(duì)抗原理的情況下僅需一些物理手段就能夠?qū)崿F(xiàn)。其實(shí)這種事例國(guó)外還有很多，比如以色列的一個(gè)大學(xué)生曾利用普通的投影儀在路邊樹上投了一個(gè)限速標(biāo)示，這種拙劣手法是不可能欺騙到人類駕駛員的，然而也就是這種拙劣手法竟然成功欺騙到了一輛特斯拉Model?X。此外他們還在普通無(wú)標(biāo)線的道路上用投影儀投射了簡(jiǎn)單的車道線，結(jié)果也成功拐騙了這輛Model?X。
當(dāng)然了，至于為什么受傷的總是特斯拉？首先拿特斯拉做測(cè)試可能比較有代表性。第二點(diǎn)才是主要原因，因?yàn)樘厮估壳暗淖詣?dòng)駕駛技術(shù)并不依賴高精地圖，這就意味著特斯拉autopilot對(duì)視覺模塊的依賴性很強(qiáng)，所以只要騙過了特斯拉autopilot的視覺模塊，那你基本上就成功了。
用一截膠帶騙過了自動(dòng)駕駛車輛的視覺模塊這件事，其實(shí)細(xì)究起來(lái)也很恐怖，因?yàn)槭紫热祟愸{駛員是不會(huì)做出這種決策的，因?yàn)檎＿壿嬒孪匏倜啃r(shí)35英里的道路是不可能突然出現(xiàn)每小時(shí)85英里限速牌的，所以首先人類就會(huì)有一個(gè)質(zhì)疑判斷的過程。
而自動(dòng)駕駛車輛的弱點(diǎn)就在于，它太過于認(rèn)真，再加上如果促使系統(tǒng)做決策的條件過于單一，那么即便識(shí)別到錯(cuò)誤的信息它也會(huì)一絲不茍的執(zhí)行下去。
總而言之，這些實(shí)驗(yàn)很好地證明了一件事，未來(lái)高級(jí)別的完全自動(dòng)駕駛一定是需要高精地圖以及V2X車路協(xié)同做支撐的，僅依靠視覺解決方案無(wú)異于在暗夜中狂奔，不管眼睛睜得多大，如何“適應(yīng)”，危險(xiǎn)隱患始終存在。
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