用戶畫像是真實用戶的虛擬代表，是建立在一系列真實數(shù)據(jù)之上的目標用戶模型。
通俗來講，就是——我們產(chǎn)品的目標受眾是什么，使用我們產(chǎn)品的核心人群是什么樣的，他們有什么行為特征、消費習(xí)慣，什么是能夠***他們購買的核心需求。
我們可以理解成，它就是一家企業(yè)的核心武器，它可以幫助我們：
聚焦、洞察用戶的需求。
更精準地決策。
培養(yǎng)用戶思維。
為了幫助大家更好地理解用戶畫像，這里為大家梳理了一套用戶畫像建立模板，大家可以參考：
如何分析用戶畫像？1.百度大數(shù)據(jù)洞察：百度指數(shù)
百度指數(shù)是以百度海量網(wǎng)民行為數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分享平臺。分別有趨勢研究、需求圖譜、人群畫像是百度指數(shù)的三個展現(xiàn)維度。
趨勢研究：這是百度指數(shù)最核心、最基本的功能，是以時間維度，判斷關(guān)鍵詞的關(guān)注熱度；我們可以做對***析，從而找出規(guī)律。
以美術(shù)班為例，搜索關(guān)鍵詞后，發(fā)現(xiàn)了一條規(guī)律，每年的3月和9月是搜索高峰期，這也正好應(yīng)對了兩個開學(xué)季。
需求圖譜：通過用戶在搜索該詞的前后的搜索行為變化中表現(xiàn)出來的相關(guān)檢索詞需求。
比如，通過“美術(shù)”這個大關(guān)鍵詞，檢索出的相關(guān)小關(guān)鍵詞?？梢詭臀覀兏珳实卣莆沼脩舻男枨蟆A中的圈越大，說明與大關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)性越強。
人群畫像：搜索關(guān)鍵詞的人群共性特征，是從地域、年齡、性別分布以及興趣屬性這幾個特征展開的。
2.全域數(shù)據(jù)洞察——觀星盤
觀星盤匯聚了百度域內(nèi)數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)、合作伙伴數(shù)據(jù)組成的全域數(shù)據(jù)，構(gòu)建海量用戶行為標簽，提供多維度行業(yè)和品牌洞察能力，全方位感知用戶行為和意圖，幫助品牌鎖定精準目標用戶。
借助觀星盤數(shù)據(jù)精細化細分人群，可以覆蓋不同側(cè)重點進行引流營銷，增強目標用戶對品牌的認知，提升影響力。
什么是用戶畫像,一般用戶畫像的作用是什么？
客戶畫像的內(nèi)容有用戶屬性、用戶行為、用戶消費。
1、用戶屬性
一般來說，用戶屬性又包含了以下常見的指標：用戶的年齡、性別、設(shè)備型號、安裝/注冊狀態(tài)、職業(yè)等等用戶靜態(tài)特征。這里的用戶性別既可以指自然性別，又可以指購物性別。
自然性別是指用戶的實際性別，一般可通過用戶注冊信息、填寫調(diào)查問卷表單等途徑獲得。而購物性別是指用戶購買物品時的性別取向，可能一個實際性別的女的用戶，但是經(jīng)常購買男性性別明顯的商品，那么她的購物性別就是男性。
2、用戶行為
用戶行為即通過用戶行為可以挖掘其偏好和特征。常見的用戶行為分析包括了：用戶訂單相關(guān)行為、下單/訪問行為、用戶近30天行為類型指標、用戶高頻活躍時間段、用戶購買品類、點擊偏好、營銷敏感度等相關(guān)行為。
3、用戶消費
用戶消費包含了用戶瀏覽、加購、下單、收藏、搜索商品等等內(nèi)容。分析用戶消費就是要細分用戶喜好的商品品類，這樣一來給用戶推薦或營銷商品的準確性才能越高。
用戶畫像的好處
1，針對廣告投放及渠道推廣，能夠更明確的判斷渠道帶來的用戶質(zhì)量，更科學(xué)的分析渠道投資回報率。
2，對于運營部門，能夠跟進用戶畫像為用戶推送更加感興趣和有需求的產(chǎn)品，提高訂單轉(zhuǎn)化率。
3，促進復(fù)購與裂變，明確用戶的購買習(xí)慣和周期后，可以根據(jù)相應(yīng)的畫像數(shù)據(jù)進行引導(dǎo)，促進復(fù)購與裂變。
4，形成客戶分層，集中管理不同層級的用戶，達到銷售人效最大化。
史上最全用戶畫像分析，附帶案例講解
用戶畫像是通過數(shù)據(jù)分析和挖掘從用戶的各類數(shù)據(jù)中提取共性特點的過程。作為大數(shù)據(jù)的根基，用戶畫像完美地抽象出一個用戶的信息全貌，為進一步精準、快速地分析用戶行為習(xí)慣、消費習(xí)慣等重要信息，提供了足夠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，奠定了大數(shù)據(jù)時代的基石。
用戶畫像是在解客戶需求和消費能力，以及客戶信用額度的基礎(chǔ)上，尋找潛在產(chǎn)品的目標客戶，并利用畫像信息為客戶開發(fā)產(chǎn)品。提到用戶畫像，很多品牌商都會提到全方位用戶畫像，其實全方位用戶畫像是一個廣告宣傳用語，根本不存數(shù)據(jù)可以全面描述用戶，透徹了解用戶。人是非常復(fù)雜的動物，信息緯度非常復(fù)雜，僅僅依靠外部信息來刻畫客戶內(nèi)心需要根本不可能。
用戶畫像一詞具有很重的場景因素，不同企業(yè)對于用戶畫像有著不同對理解和需求。舉個例子，金融行業(yè)和汽車行業(yè)對于用戶畫像需求的信息完全不一樣，信息緯度也不同，對畫像結(jié)果要求也不同。每個行業(yè)都有一套適合自己行業(yè)的用戶畫像方法，但是其核心都是為客戶服務(wù)，為業(yè)務(wù)場景服務(wù)。
如何通過已有數(shù)據(jù)對用戶畫像，標簽和分析
對于互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者，經(jīng)常會提到一個詞——用戶畫像。作為一名剛主要做用戶畫像DMP的數(shù)據(jù)PM，工作中總是會被需求方問到——
我要查看XXX的用戶畫像 或是 能否能夠XXXX類用戶的畫像。 抑或是有別的產(chǎn)品會問到：你們是怎么做用戶畫像的？
然而在溝通的過程中，我發(fā)現(xiàn)，不同的人對用戶畫像的理解差異還是非常大的。有的人認為用戶畫像就是包含了用戶的詳細的信息，有的人認為用戶畫像是能夠反映出一個群體的統(tǒng)計學(xué)特性，有的人認為用戶畫像可以做用戶研究.....這些想法或多或少有一些片面的，本文就用戶畫像的基礎(chǔ)知識進行說明，并結(jié)合一些DMP產(chǎn)品進行分析，同時對用戶畫像在K12產(chǎn)品中的應(yīng)用做一說明。
1、當我們談?wù)揇MP和用戶畫像時，我們在談?wù)撌裁矗?/p>
此部分結(jié)合常見DMP&用戶畫像定義和我工作中對DMP&用戶畫像的定義進行說明
用戶畫像是DMP中非常重要的一個環(huán)節(jié)，因此將DMP和用戶畫像拆開進行說明
1.1DMP
1.1.1 DMP是什么？
DMP即 datamanagement system,數(shù)據(jù)管理平臺，單從名稱上來看，這個定義還是非常寬泛的，所以國內(nèi)很多企業(yè)或者個人會將dmp的核心功能理解錯。
結(jié)合我的理解，DMP其實是一個全面的數(shù)據(jù)收集，加工，整合的平臺，吸收各種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，以用戶為基本單位，清洗，整理形成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)表，并進行用戶標簽的計算，以期能夠精準的描述各種用戶。
純碎的DMP平臺是指小型的、定制能力極強、中立性好的DMP技術(shù)服務(wù)商。美國DMP市場是極度細分的，中國市場是高整合的，往往DMP的需求是和DSP、SSP緊密聯(lián)系在一起的，目前還很難有純粹的DMP平臺。
1.1.2 DMP可以做什么
精準營銷，廣告投放，個性化推薦，其他應(yīng)用
1.1.3 DMP的基礎(chǔ)架構(gòu)及數(shù)據(jù)加工流程
DMP的基礎(chǔ)架構(gòu)：
DMP的數(shù)據(jù)加工流程：
1.1.5 DMP的實際應(yīng)用（市面上能夠看到的產(chǎn)品）
DMP廣告平臺：騰訊廣點通、阿里媽媽達摩盤；
獨立第三方DMP：talkingdata、神策數(shù)據(jù)；
個性化推薦：今日頭條、一點資訊、淘寶、京東等；
說明：個性化推薦的應(yīng)用我們能夠感受到，但是背后的邏輯我們是看不到的
其他應(yīng)用
1.2用戶畫像
1.2.1 用戶畫像是什么
關(guān)于用戶畫像，有兩類定義：User Persona 和User Profile
User Persona：是產(chǎn)品設(shè)計、運營人員從用戶群體中抽象出來的典型用戶。例如，在用戶調(diào)研階段，產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)過調(diào)查問卷、客戶訪談了解用戶的共性與差異，匯總成不同的虛擬用戶；
經(jīng)典案例——《用戶體驗要素》中提到的用戶畫像
UserProfile：根據(jù)每個人在產(chǎn)品中的用戶行為數(shù)據(jù)，產(chǎn)出描述用戶的標簽的***。例如猜測這個用戶是男是女，生活工作所在地，喜歡哪個明星，要買什么東西等。
本文所提到的用戶畫像，指的是User Profile
1.2.2 用戶畫像怎么做
基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集：收集用戶在網(wǎng)站內(nèi)外的靜態(tài)數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)；
行為建模：基于用戶的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，通過技術(shù)手段進行行為建模；
構(gòu)建畫像：通過行為建模，可以輸出一系列的用戶標簽，每個用戶的標簽都可以形成一個***，這個標簽的***可以表示出這個用戶的特點。
1.2.3 用戶畫像的常見應(yīng)用
個性化推薦（電商、資訊類產(chǎn)品）、風(fēng)控、預(yù)測等
1.2.4 用戶畫像與DMP的關(guān)系
DMP是數(shù)據(jù)管理平臺，可以簡單理解為，把數(shù)據(jù)提供到DMP平臺，DMP平臺輸出一系列標簽，或其他想要的結(jié)果。
用戶畫像是輸入用戶數(shù)據(jù)到DMP，DMP輸出了用戶標簽。
DMP不只可以輸出用戶標簽，也可以輸出其他的標簽，比如輸入文章，輸出文章標簽。
因此，用戶畫像是DMP的一個應(yīng)用方向。
2 相關(guān)產(chǎn)品介紹
由于用戶畫像主要是作為底層應(yīng)用，因此它的很多應(yīng)用都是能感知，但不可見。比如電商平臺的個性化推薦頁面，資訊類App首頁的個性化推薦背后，就是用戶畫像在發(fā)揮著作用，用戶標簽和內(nèi)容標簽/商品標簽進行智能組合。
由于本人從事K12教育行業(yè)，所以只選取了兩類競品：開放DMP平臺、教育類產(chǎn)品，其中以開放DMP平臺為主。
3 競品分析
3.1 開放DMP平臺
3.1.1 產(chǎn)品說明
3.1.2 功能對比
達摩盤
廣點通
神策數(shù)據(jù)
說明：神策數(shù)據(jù)看起來更像是一個數(shù)據(jù)分析工具，但是其底層的搭建、對數(shù)據(jù)的管理與DMP有類似的地方，并且我們可見的部分即類似BI的功能，可看作DMP在應(yīng)用層的表現(xiàn)，因此也把它列為競品
3.1.3界面對比
說明：由于這三個產(chǎn)品均需付費才可體驗全部產(chǎn)品功能，界面主要來自于說明文檔，可能與真實節(jié)面有一定出入
達摩盤-標簽
達摩盤-新建標簽
達摩盤-人群報表
達摩盤-人群明細
達摩盤-整體報表
廣點通操作界面
廣點通-創(chuàng)建廣告
廣點通-創(chuàng)建廣告2
神策數(shù)據(jù)-用戶分析-***分析
神策數(shù)據(jù)-用戶分析-用戶屬性
3.1.4產(chǎn)品底層技術(shù)架構(gòu)思考對比
說明：
1）此部分內(nèi)容為通過產(chǎn)品體驗和閱讀說明文檔，思考抽象出可能的底層架構(gòu)，并非真實情況；
2）產(chǎn)品底層技術(shù)架構(gòu)：我們所看到的功能模塊，都是由不同的技術(shù)模塊相互協(xié)作實現(xiàn)的。產(chǎn)品底層技術(shù)架構(gòu)描述了產(chǎn)品對應(yīng)的底層技術(shù)模塊、以及模塊之間的關(guān)系。
達摩盤
神策數(shù)據(jù)
3.1.5總結(jié)
總結(jié)來看，達摩盤和廣點通是DMP在互聯(lián)網(wǎng)廣告中的典型應(yīng)用。DMP是定向廣告投放最核心的大腦，DMP提供的用戶畫像，是進行定向廣告投放的最核心最關(guān)鍵的一步。達摩盤和廣點通最重要的目標是，把對的廣告在對的時機，展示給對的人。
而對于神策數(shù)據(jù)，這一類數(shù)據(jù)分析工具，DMP在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化的過程中也發(fā)揮著非常重要的作用，哪類用戶的哪類行為比較突出，哪類用戶在未來會產(chǎn)生什么樣的行為。
3.2教育類產(chǎn)品
用戶畫像DMP在教育類產(chǎn)品中的應(yīng)用——
（1）? 洋蔥數(shù)據(jù)個性化課程制定（類似自適應(yīng)學(xué)習(xí)）；
用戶在學(xué)習(xí)前，先進行測試，根據(jù)測試情況為用戶制定個性化課程包，如下圖1；
圖1
用戶完成學(xué)習(xí)，根據(jù)用戶學(xué)習(xí)測試結(jié)果，展示可視化學(xué)習(xí)分析報告，如下圖2
圖2
4 用戶畫像怎么用？
用戶畫像是一個的底層產(chǎn)品，用戶畫像的應(yīng)用通常難以看到。那么，用戶畫像該怎么用呢？結(jié)合對DMP產(chǎn)品和教育類產(chǎn)品的分析，用戶畫像的應(yīng)用總結(jié)如下：
（1）用戶標簽可視化——
相關(guān)產(chǎn)品的功能：廣點通和達摩盤將用戶標簽直接展示出來，用戶可直接選擇標簽，并且對標簽進行組合，選出目標用戶，然后投放廣告。
可借鑒場景舉例：比如說，我想對今年剛報課程并且消費能力比較高且學(xué)習(xí)認真的這批學(xué)員發(fā)送一條推送消息，希望他們能夠參加一場直播，促進其對知識的掌握。那么可以直接選中：新用戶+消費能力高+學(xué)習(xí)認真這幾個標簽，然后對這部分用戶發(fā)送短信。
好處：精細化運營，提高ROI；簡化操作
（2）用戶標簽關(guān)聯(lián)分析：
相關(guān)產(chǎn)品功能-廣點通lookalike：（1）提供***用戶；（2）篩選***用戶特征；（3）將***用戶與騰訊用戶進行匹配，進行人群擴展
可借鑒場景：一批用戶購買了商品A，我想要找出與購買這一商品相似度比較高的用戶。那么可以將這批用戶的信息導(dǎo)入到DMP，計算出這批用戶的標簽，再通過關(guān)聯(lián)分析，找到和這批用戶相似度比較高的用戶
（3）個性化推薦：
相關(guān)產(chǎn)品功能：個性化課程制定
可借鑒場景（以K12教育為例）：
（1）針對未注冊用戶，根據(jù)其訪問行為，為其推薦個性化課程頁面，提高購買轉(zhuǎn)化率；如果是通過互聯(lián)網(wǎng)廣告進來的用戶，則可以為其制定個性化落地頁，提高注冊和購買轉(zhuǎn)化；
（2）針對注冊未購課，根據(jù)其瀏覽行為，為其推薦個性化課程頁面，提高購課率；
（3）根據(jù)用戶學(xué)習(xí)行為（主要是做題情況），為其制定個性化試題和學(xué)習(xí)建議。
戰(zhàn)略解讀：企業(yè)選擇構(gòu)建用戶畫像平臺，可以實現(xiàn)不同的戰(zhàn)略目的，如提升產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量、精準營銷等。根據(jù)戰(zhàn)略目的的不同，用戶畫像的構(gòu)建也有所區(qū)別。因此首先需要明確用戶畫像平臺的戰(zhàn)略意義、平臺建設(shè)目標和效果預(yù)期，進而有針對性的開展實施工作。
建模體系：對用戶畫像進行數(shù)據(jù)建模，結(jié)合客戶實際的需求，找出相關(guān)的數(shù)據(jù)實體，以數(shù)據(jù)實體為中心規(guī)約數(shù)據(jù)維度類型和關(guān)聯(lián)關(guān)系，形成符合客戶實際情況的建模體系。
維度分解：以用戶、商品、渠道三類數(shù)據(jù)實體為中心，進行數(shù)據(jù)維度分解和列舉。根據(jù)相關(guān)性原則，選取和戰(zhàn)略目的相關(guān)的數(shù)據(jù)維度，避免產(chǎn)生過多無用數(shù)據(jù)干擾分析過程。
應(yīng)用流程：針對不同角色人員的需求(如市場、銷售、研發(fā)等)，設(shè)計各角色人員在用戶畫像工具中的使用功能和應(yīng)用/操作流程。
標簽： #用戶
