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特斯拉fsd芯片功耗高嗎-特斯拉fsd芯片功耗

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  1. 280TOPS算力爆表!北京車展最強國產(chǎn)自動駕駛平臺是它
  2. 特斯拉芯片算力排行?

同樣都在宣傳了搭載L2級***駕駛功能,但同樣的背后卻是全然不同的“硬件套餐”。

在如今,L2級***駕駛系統(tǒng)似乎成為了各家車企宣傳產(chǎn)品必不可少的亮點之一,而且無論是傳統(tǒng)車企,還是造車新勢力皆是如此。但同樣的“幫“你開車功能,有的表現(xiàn)的好像一個新手司機,有的卻似乎能直接“替”你開車。

那么同樣的功能背后為什么會表現(xiàn)出不同的實力,其背后到底又有怎樣的差別呢?接下來,首席出行官便帶各位了解一下不同“配置套餐”下的L2級***駕駛功能。

特斯拉fsd芯片功耗高嗎-特斯拉fsd芯片功耗
(圖片來源網(wǎng)絡,侵刪)

「標配套餐:“一葷一素”的硬件支持?」

標配套餐更多還是出現(xiàn)在傳統(tǒng)車企身上,尤其以國內(nèi)一眾合資品牌車型為主。

以最新的豐田R***4為例,廠家將其支持的L2級***駕駛功能命名為Toyota Safety Sense智安全系統(tǒng)??梢詫崿F(xiàn)主動剎車、自適應巡航以及車道居中保持并可以跟隨前車軌跡行駛等功能,屬于標準的L2級***駕駛功能配置。

實現(xiàn)上述功能的配套硬件主要以毫米波雷達和前置單目攝像頭為主。其中,毫米雷達主要用于對前車的速度和距離進行實時偵測,實現(xiàn)自適應巡航和主動剎車功能(攝像頭作為***和冗余)。而前置單目攝像頭則通過對路面標線和前車行駛軌跡的識別,實現(xiàn)車道居中保持功能。

L2級***駕駛系統(tǒng)更多是***駕駛員對車輛進行橫向和縱向的控制,駕駛員依舊主導控制車輛,并不需要太強大的算力。所以,這類“標配套餐”并不會配備更高階的計算芯片。

“標配套餐”屬于最基礎的功能性配置。無論是在感知層面的硬件配置,還是決策層面的芯片配置,都僅僅是“夠用”就好,且后期并不具備OTA升級更高級別自動駕駛的能力。 這樣的“標配套餐”最大的優(yōu)勢在于供應鏈足夠成熟,其成本也就得到了有效控制。 所以更多被應用到傳統(tǒng)汽車品牌在智能駕駛領域的“突破”。

現(xiàn)階段尤其以合資品牌為主,包括沃爾沃的領航***駕駛系統(tǒng)在內(nèi)的各種“智行”系統(tǒng)在本質(zhì)上都屬于基礎的L2級***駕駛功能,一方面是各家命名方式不同,另一方面也會針對算法進行優(yōu)化。但也都是萬變不離其宗。

對于這類品牌來說,智能***駕駛功能僅僅是屬于錦上添花的配置而已,現(xiàn)階段也并不會傾注太多的研發(fā)力度,他們所追求就是“夠用就好”。

「豪華套餐:“四菜一湯”的智能駕駛」

與傳統(tǒng)車企標準套餐相對的,就是造車新勢力們的智能駕駛“豪華套餐”,俗稱的配置“堆料”。尤其是對于號稱“自研”自動駕駛能力的造車新勢力來說,要想挑戰(zhàn)特斯拉,先得在自動駕駛能力上夠得上后者兩年前的能力。學習其單純的視覺方案已經(jīng)來不及,傳感融合上下功夫才是王道。

蔚來汽車便是標配了“豪華套餐”的車企之一。該公司推出的ES6與ES8在現(xiàn)階段雖然只能實現(xiàn)L2級***駕駛功能,但其在硬件配置上則具備了更深的開發(fā)潛力。

在感知層面的硬件配置上,蔚來的車型上搭載了1個三目攝像頭、4個全景系統(tǒng)攝像頭、5個毫米波雷達、12個超聲波雷達、1個駕駛員狀態(tài)檢測攝像頭。其中,三目攝像頭和5個毫米波雷達主要用作***駕駛功能的感知。

由蔚來研發(fā)的前置三目攝像頭分別為28度、52度和150度,其中28度攝像頭用以識別遠距離目標和紅綠燈的檢測;52度攝像頭則用來完成對路面情況的識別;150度攝像頭則主要用來掃描車頭兩側(cè)及加塞車輛。相較于“標配套餐”的單目攝像頭來說,其最大的優(yōu)勢在于可以識別到更多信息,讓車輛自己能更清晰看到周邊所處環(huán)境。其次則是用做硬件冗余,在面對單一攝像頭被遮擋和損壞時依舊保證功能正常運行。

五個毫米波雷達除了一個前置用以實現(xiàn)自適應巡航功能外,在車身的四個角落還分別布置用以對盲區(qū)檢測和側(cè)方來車預警功能的數(shù)據(jù)***集。

另外,蔚來是在布局更高級別的自動駕駛能力,所以決策層面也搭載了算力更強的Mobileye EyeQ4芯片,其性能可以滿足每秒超過2.5萬億次TOPS浮點運算能力。而在Mobileye對自家Q系列芯片的介紹中也能看到,EyeQ4芯片是可以滿足L3級自動駕駛功能的算力要求。

“豪華套餐”的硬件配置,在本質(zhì)上已經(jīng)超越了L2級***駕駛功能的基本要求,是在為實現(xiàn)更高級別自動駕駛能力提前鋪好“底子”。相較于“標配套餐”來說,“豪華套餐”中無論是感知硬件配置還是芯片的算力性能都要遠遠更強,所以用來實現(xiàn)L2級***駕駛功能也自然是綽綽有余。顯然,在產(chǎn)品定義之初就把整車OTA能力放在其中的造車新勢力們,對于“成長”這件事有更多想象力。不像“標配套餐”,整個產(chǎn)品周期的功能,可能與交付之初不會有太大變化。

「旗艦套餐:“滿漢全席”的自動駕駛」

嚴格意義上講,目前搭載“旗艦套餐”的車企只有特斯拉一家。畢竟目前搭載FSD芯片的特斯拉車型已經(jīng)滿足了自動駕駛的硬件能力。

特斯拉在2019年便發(fā)布了完全自研的FSD芯片,該芯片實現(xiàn)了每秒約144萬億次TOPS浮點運算能力,是可以滿足完全自動駕駛的算力性能。特斯拉自研的FSD芯片算力是英偉達X***ier的近7倍,其特有的神經(jīng)網(wǎng)絡可以同時處理8路攝像頭產(chǎn)生的圖像數(shù)據(jù),并帶有自主學習進化的能力。

其次在感知能力上,特斯拉也獨樹一幟的選擇了全視覺感知配置。特斯拉的視覺識別系統(tǒng)對于道路交通參與者的識別,范圍更廣,類型更加精確。通過多路攝像頭,特斯拉的目前已經(jīng)量產(chǎn)的三輛車可以對車輛周圍進行360度的全覆蓋。不僅對于車輛所在車道,還包括左右兩邊車道。除了更廣泛的識別范圍,特斯拉對物體的識別能力也要遠強于其他車企。根據(jù)首席出行官的體驗和其他車主上傳的***,特斯拉除了能識別轎車、貨車和大客車外,對于道路上的行人、雪糕筒、甚至是跑在道路上的馬匹都可以進行區(qū)分。

特斯拉最“可怕”的地方在于其開創(chuàng)了“影子模式”,讓全球路上的每一輛特斯拉汽車都為公司智能駕駛功能的研發(fā)上傳日常行駛數(shù)據(jù),通過更豐富的行駛數(shù)據(jù)來推動其基于多層神經(jīng)網(wǎng)絡的人工智能算法的不斷進化。據(jù)從公布數(shù)據(jù)來看,特斯拉已經(jīng)收集了超過170億公里的真實行駛數(shù)據(jù),其中有超過16億公里的行駛歷程是***用特斯拉的 Autopilot 智能***駕駛系統(tǒng)。

“旗艦套餐”已經(jīng)不單單是對硬件配置的考量,更多是對系統(tǒng)本身決策和執(zhí)行能力的要求。而在這一維度的基礎上再去實現(xiàn)L2級***駕駛功能,那真是用“大馬拉小車”來形容真的絲毫不為過。

「最后」

其實,傳統(tǒng)車企們的“標配套餐”,便已經(jīng)可以很好的滿足目前ACC、LKA這樣的L2級***駕駛系統(tǒng)的基礎功能了。而“豪華”和“旗艦”套餐,則實現(xiàn)了更豐富的功能以及更踏實的實際體驗。

尤其對于搭載“標配套餐”的車型來說,所謂L2級***駕駛無非就是一個“幫你開車”功能,它的確可以在一定程度上降低駕駛員的身體疲勞度。而“豪華套餐”和“旗艦套餐”則給予駕駛員一個更放松的駕駛環(huán)境,甚至駕駛員開個小差也問題不大。但是,他們最大的價值在于后期OTA到更高級別自動駕駛的潛力。

這個角度來看,如果你是一個自動駕駛愛好者,那么恐怕一輛特斯拉、蔚來或小鵬,更適合。

本文來源于汽車之家車家號作者,不代表汽車之家的觀點立場。

280TOPS算力爆表!北京車展最強國產(chǎn)自動駕駛平臺是它

易車訊 據(jù)消息稱,臺積電將取代三星,拿下特斯拉***駕駛(FSD)芯片大單,將以4納米或5納米工藝生產(chǎn)(應該就是下一代FSD芯片HW4,因為HW3是14納米芯片)。特斯拉明年有望成為TSMC前七大客戶,這也是TSMC主力客戶中首次出現(xiàn)新能源車企客戶。

目前特斯拉正致力開發(fā)全自動***駕駛系統(tǒng) FSD(Full Self-Driving Computer),***用自研芯片,融合高速運算、AI 等功能。

在此之前,特斯拉***取多元供應商策略,在臺積電、三星都有下單。據(jù)了解到,特斯拉前一代***駕駛芯片***用14nm生產(chǎn),以三星奧斯汀工廠為主,該芯片又稱為Hardware 3.0,而后續(xù)又升級為7nm制程。從之前公布的信息來看,Hardware ?3.0的圖像處理速度比Hardware 2.5提升了21倍,比Hardware 2.5單體成本降低20%,而且老車主也能免費升級。

其中,特斯拉自主研發(fā)的全自動駕駛FSD芯片算力可達144 TOPS,支持Full Self Driving Computer芯片的8個攝像頭將完成視覺處理工作。此外,之前還有消息稱特斯拉正與臺積電開發(fā)下一代Hardware平臺,性能是現(xiàn)款3倍。

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特斯拉芯片算力排行?

車東西

文?|?俞岳

上周末,延誤了半年有余的2020北京國際車展正式開幕,因疫情防控需要,北京車展可能也是今年全球最大規(guī)模的車展。

在本屆北京國際車展上,最大的看點之一莫過于L2級自動駕駛逐漸成新車標配,自主品牌L3甚至L4級自動駕駛正逐漸落地;華為等科技公司拿出自動駕駛解決方案“秀出肌肉”;多家自動駕駛芯片創(chuàng)企推出性能炸裂的解決方案……讓本屆北京國際車展宛如一場汽車科技秀。

國內(nèi)自動駕駛芯片創(chuàng)業(yè)公司黑芝麻首次展出FAD自動駕駛計算平臺,其算力最高可達280TOPS,從數(shù)據(jù)上看甚至全面超過特斯拉自研的FSD自動駕駛電腦。

那么,黑芝麻FAD自動駕駛平臺真的這么強嗎?FAD是如何碾壓特斯拉FSD的呢?

一、北京車展最強自動駕駛計算平臺?算力最高可達280TOPS

車展首日,國內(nèi)自動駕駛芯片創(chuàng)企黑芝麻正式發(fā)布并展出了FAD(Full?Atonomous?Driving)全自動駕駛計算平臺,同時也首次對外展出了第二款自動駕駛芯片華山二號A1000系列。

FAD最大的優(yōu)勢就是算力強,從數(shù)據(jù)上看,甚至已經(jīng)超過特斯拉最強的自動駕駛計算電腦HardWare?3(實際算力大約72TOPS),單個控制器的算力最大可以達到280TOPS,高算力也讓FAD支持L2+~L4級自動駕駛。

▲北京車展現(xiàn)場展出的黑芝麻FAD自動駕駛平臺

今年6月,黑芝麻正式發(fā)布了華山二號A1000系列芯片,單顆芯片算力最高可以達到70TOPS,功耗小于8W,單顆芯片就能支持L3級自動駕駛系統(tǒng)。而FAD自動駕駛平臺就是基于華山二號A1000芯片打造,單控制器最多可集成4顆華山二號A1000芯片,也就能夠?qū)崿F(xiàn)最大280TOPS的算力。

即便有這樣強大的算力,F(xiàn)AD自動駕駛平臺最高功耗也就幾十瓦,能效比達到6TOPS/W。

這樣的性能數(shù)據(jù)和能效比數(shù)據(jù)即便放到全球自動駕駛芯片領域,都處于領先地位。

此外,為適應不同汽車制造商和不同車型,車企也可以選擇1顆、2顆或4顆華山二號A1000芯片集成的域控制器,分別可以實現(xiàn)最大70TOPS、140TOPS和280TOPS的算力,對應L2+級、L3級和L3/L4級的自動駕駛系統(tǒng)。

實際上,這就是滿足車企的成本需求。

據(jù)了解,F(xiàn)AD自動駕駛平臺支持多種傳感器接入,包括激光雷達、毫米波雷達,同時接入多路攝像頭,還內(nèi)置有GNSS+IMU+RTK組合高精度定位模塊,可以實現(xiàn)車道級定位,實現(xiàn)更精準的自動駕駛。

可以說,黑芝麻FAD自動駕駛平臺憑借其高算力、低功耗,已經(jīng)成為本屆北京國際車展上最強大的自動駕駛域控制器之一。

二、支持L2+~L4級自動駕駛?黑芝麻FAD真能打趴特斯拉FSD?

FAD除了使用超強芯片,算力超強,還有哪些強大本領呢?

昨天上午,車東西與黑芝麻創(chuàng)始人兼CEO單記章與創(chuàng)始人兼COO劉衛(wèi)紅進行了深入訪談,找到了問題的答案。

1、對標特斯拉、英偉達?性能全面領先

在全球自動駕駛芯片大廠中,能實現(xiàn)黑芝麻FAD這樣高算力水平的也就英偉達、特斯拉兩家。

從算力上看,英偉達X***ier計算平臺的算力有30TOPS,特斯拉FSD計算平臺(HardWare?3)算力為144TOPS,兩顆華山二號A1000芯片集成的黑芝麻FAD計算平臺就有最高140TOPS的算力。

▲北京車展現(xiàn)場展出的黑芝麻FAD自動駕駛平臺

而在算力利用率上,三者的差距比較懸殊,黑芝麻FAD可以達到80%以上的利用率,特斯拉有55%,而英偉達X***ier計算平臺大約在20%左右。

單記章說道,用CPU、GPU進行AI運算,算力利用率太低,必須要使用專用的神經(jīng)網(wǎng)絡處理器進行AI運算,算力利用率才能達到比較高的水準。

實際上,這也是特斯拉放棄英偉達自動駕駛芯片,改用自研芯片的原因之一。

在功耗上,英偉達X***ier計算平臺和黑芝麻FAD都在30W左右,特斯拉FSD功耗則翻了一倍還多,達到72W。另外,英偉達X***ier計算平臺的能效比僅有1TOPS/W,特斯拉稍好,為2TOPS/W,黑芝麻FAD則能做到6TOPS/W。

據(jù)介紹,雖然三者的整體功耗比較低,但也需要進行嚴格的熱管理優(yōu)化。如果能效比太低,芯片發(fā)熱難以控制,可能導致整體安全性、穩(wěn)定性降低。

今年5月,英偉達發(fā)布了基于安培架構(gòu)的自動駕駛芯片的迭代產(chǎn)品,算力較上一代X***ier計算平臺有很大提升,并且有10TOPS、200TOPS、2000TOPS算力的三個產(chǎn)品。不過目前英偉達還沒有公布太多有關安培架構(gòu)自動駕駛平臺的消息,量產(chǎn)時間也被定在2022年下半年,距離真正裝車還有一定的距離,而黑芝麻預計FAD已經(jīng)能夠在2021年下半年量產(chǎn)裝車。

2、神經(jīng)網(wǎng)絡引擎性能超強?支持多種AI運算

當我們***華山二號A1000芯片就能發(fā)現(xiàn),其主要由一顆8核心主頻為1.6GHz的CPU,GPU,內(nèi)存控制器,神經(jīng)網(wǎng)絡處理器,數(shù)字信號處理器(DSP),圖像信號處理器(ISP),安全島以及I/O接口控制器等處理器組成。據(jù)了解,這顆SoC***有22個處理器。

▲華山二號A1000芯片內(nèi)部

而這么多核心和計算單元,都集成在了不到90mm?的區(qū)域內(nèi),相當于指甲蓋大小。芯片封裝后的大小也只有約250mm?。

其中,“占地”面積最大的就是DynamAI?NN神經(jīng)網(wǎng)絡處理器。據(jù)了解,這個區(qū)域中有4個3D卷積陣列,主頻為1.2GHz,算力就已經(jīng)能達到39TOPS;同時還有1個2D?GEMM矩陣乘法陣列,主頻800MHz。另外,芯片內(nèi)還有5個獨立DSP,讓整個芯片的算力可以達到43TOPS。這還不包含CPU、GPU、CV加速器的算力。

實際上,這還是黑芝麻華山二號A1000芯片最基礎的算力,其最強算力可以達到70TOPS。

同時,因為有多種不同的神經(jīng)網(wǎng)絡處理器,讓整顆SoC能夠保持很強的靈活性和均衡性。

3、降低開發(fā)門檻?符合車規(guī)標準

當前,大部分整車企業(yè)和自動駕駛公司***用自研自動駕駛軟件,購買自動駕駛硬件的方式,研發(fā)或量產(chǎn)自動駕駛。但各個廠商在感知、識別、決策算法方面的進度各不相同,所使用的神經(jīng)網(wǎng)絡也各不相同,這就要求硬件廠商必須緊密配合整車企業(yè)的軟件開發(fā)流程。

黑芝麻針對不同整車廠和自動駕駛公司給出了完善的開發(fā)解決方案。

首先,黑芝麻提供自研的算法神經(jīng)網(wǎng)絡,也能提供常用神經(jīng)網(wǎng)絡模型庫。例如,在ADAS算法神經(jīng)網(wǎng)絡中,就包括路牌、路標、車道線、預測目標運動趨勢等網(wǎng)絡,黑芝***這些算法神經(jīng)網(wǎng)絡作為SDK提供給客戶。也能將常用的、公開的神經(jīng)網(wǎng)絡制作成模型庫,作為開源軟件提供給客戶。

第二,黑芝麻為客戶提供神經(jīng)網(wǎng)絡開發(fā)工具,可以不斷優(yōu)化算法。即便在交付之前,也能在虛擬環(huán)境下運行開發(fā)者的網(wǎng)絡。開發(fā)者可以通過黑芝麻的云端平臺測試,甚至不需要在本地安裝。

第三,如果客戶完全沒有開發(fā)自動駕駛軟件,黑芝麻也可以提供硬件、工具鏈、軟件庫、操作系統(tǒng)打包交付。

在安全流程標準和車規(guī)認證方面,F(xiàn)AD平臺滿足ASIL?B、ASIL?D汽車功能安全要求以及CC?EAL5+的車規(guī)級安全認證要求。升級到板級產(chǎn)品后,F(xiàn)AD?平臺的雙芯片系統(tǒng)可完全獨立工作,支持電源和******集系統(tǒng)的冗余設計,滿足前裝產(chǎn)品的設計要求。通過雙芯片冗余,支持ASIL?安全分解,配合ASIL-D級別的控制MCU,實現(xiàn)系統(tǒng)級的ISO26262?ASIL-D安全流程標準。進一步達到系統(tǒng)級自動駕駛平臺的SOTIF和RSS的安全設計要求。

可以說,黑芝麻FAD自動駕駛平臺已經(jīng)能夠在硬件算力、整體效能、軟件開發(fā)、安全認證方面領先于市面上大多數(shù)自動駕駛芯片,一些參數(shù)已經(jīng)超越同級別的特斯拉FSD。

三、行業(yè)老兵組隊造芯?FAD即將步入量產(chǎn)階段

根據(jù)黑芝麻創(chuàng)業(yè)團隊的介紹,公司于2016年成立并投入研發(fā)自動駕駛芯片,和特斯拉自研FSD芯片的啟動時間大致相同,這也就讓兩家公司幾乎站在同一起跑線上。

2017年,蔚來、芯動能等資方向其投資了近億元。2019年4月,黑芝麻又獲得了上汽、SK中國、招商局等機構(gòu)的B輪投資。

這些投資讓黑芝麻有能力大力投入研發(fā)自動駕駛芯片,現(xiàn)在投入的研發(fā)資金已經(jīng)超過1億美元(超過6.8億元人民幣),要知道黑芝麻的研發(fā)團隊也就只有300來人,且都是來自芯片、汽車、算法等各個科技高地的頂尖人才。

▲左右分別為黑芝麻CEO單記章、COO劉衛(wèi)紅

黑芝麻CEO單記章此前是全球視覺芯片領軍企業(yè)OmniVision創(chuàng)始團隊成員,在硅谷芯片行業(yè)打拼了20多年,在圖像處理芯片和軟件算法上具有豐富的經(jīng)驗和技術積累。

CTO齊崢是英特爾奔騰二代芯片主要設計成員、CSO曾代兵是中興微電子總工程師,COO劉衛(wèi)紅則曾是博世中國ADAS主力部門——底盤與控制系統(tǒng)事業(yè)部的中國區(qū)總裁。

正因為有超強的研發(fā)團隊,讓黑芝麻這家初創(chuàng)公司可以在3年時間內(nèi)做出ADAS芯片華山一號A500并量產(chǎn)上市,在今年推出華山二號A1000芯片,發(fā)布FAD自動駕駛平臺。

今年以來,新車如果沒有配備L1/L2級自動駕駛,都“不好意思賣”,自動駕駛的普及程度正在快速提高,而更高等級的L3級甚至L4級自動駕駛也已經(jīng)到了量產(chǎn)前夜,行業(yè)內(nèi)對自動駕駛芯片和計算平臺解決方案需求呈爆發(fā)性增長態(tài)勢。僅自動駕駛芯片的市場規(guī)模,都有望達到萬億美元級別,成為半導體行業(yè)最大單一市場。

因此,F(xiàn)AD此時進入自動駕駛市場可謂正當其時。

今年8月,一汽智能網(wǎng)聯(lián)開發(fā)院與黑芝麻達成技術合作協(xié)議。一汽智能網(wǎng)聯(lián)開發(fā)院將啟動基于華山二號A1000的智能駕駛平臺的開發(fā),以滿足后續(xù)量產(chǎn)車型需求。雙方將共同推動人工智能技術在汽車工業(yè)領域的應用,加速國產(chǎn)智能駕駛芯片的產(chǎn)業(yè)化落地。

另外,黑芝麻也已經(jīng)簽約多個FAD定點車型,預計明年就將有搭載FAD自動駕駛平臺的車型上市。此外,國內(nèi)外也已經(jīng)有多家企業(yè)開始測試FAD自動駕駛平臺,測試車輛已經(jīng)上路。

黑芝麻在自動駕駛芯片和域控制器中取得的巨大成功,讓行業(yè)研究機構(gòu)開始重視這家剛成立4年有余創(chuàng)業(yè)公司。今年4月,硅谷最強智庫之一的CB?Insights發(fā)布中國芯片設計企業(yè)榜單,黑芝麻在車載芯片領域上榜,成為中國芯片設計企業(yè)65強之一。

今年7月,黑芝麻華山二號A1000芯片也亮相世界人工智能大會,與平頭哥、依圖、寒武紀等高端人工智能芯片同臺亮相。

可以說,黑芝麻經(jīng)過四年多的發(fā)展,已經(jīng)成為全球領先的自動駕駛芯片設計公司,甚至已經(jīng)有能力和芯片行業(yè)的老大哥們一較高下。同時,黑芝麻的快速進步,也推動著國內(nèi)自動駕駛芯片設計再上新臺階。

在與兩位創(chuàng)始人的交談中,他們還透露了一個彩蛋,明年黑芝***發(fā)布性能更強的芯片,屆時搭載這一芯片的FAD自動駕駛平臺最高算力有望突破1000TOPS,其算力已經(jīng)可以進行完全自動駕駛。

本文來源于汽車之家車家號作者,不代表汽車之家的觀點立場。

第一的是英偉達:全球圖形處理芯片的王者,在汽車自動駕駛芯片同樣是王者。目前已經(jīng)量產(chǎn)的英偉達X***ier,單芯片算力30tops,首先搭載于小鵬P7身上。能實現(xiàn)L2-L3的自動駕駛。2021年即將量產(chǎn)的英偉達Orin是X***ier的升級版,***用臺積電7nm制程,性能提升接近7倍,單芯片算力200tops,性能超越特拉斯HW3.0。更牛逼的是它可以使用兩顆Orin Soc和兩顆安培GPU組合形成的DRIVE Pegasus Robotaxi自動駕駛平臺,性能可以達到2000TOPS,能實現(xiàn)L4-L5級別的自動駕駛。目前已經(jīng)確認理想和小鵬下一代車型將***用英偉達Orin芯片。

②Mobileye:屬于英特爾旗下的芯片公司,目前量產(chǎn)的EyeQ4芯片,算力2.5tops,能實現(xiàn)L2級別的移動***駕駛,目前蔚來ES6和歐拉好貓等車型在用。2021年即將量產(chǎn)的是EyeQ5芯片,性能提升10倍,算力達到25tops,能實現(xiàn)L3級別的自動***駕駛,領克zero將***用EyeQ5H,***用的雙芯片組合,算力達到50tops,值得期待。

③高通:作為移動芯片領域絕對王者,高通也是非常重視汽車芯片,不僅殺入了車機芯片,推出了驍***20A吸引了諸如理想One,小鵬P7等造車新勢力的青睞。更是在自動駕駛芯片領域一步到位推出了高通的Snapdragon Ride自動駕駛平臺。王者的實力就是不一般,一經(jīng)推出,就站在了制高點。高通Snapdragon Ride平臺支持L1-L5級別的自動駕駛,芯片總算力高達700tops,功耗僅為130W,比特斯拉的FSD芯片功耗還低。***用高通自動駕駛芯片的汽車最早要2023年才會推出市場,敬請期待吧。

④華為:華為早在2018年10月就發(fā)布了升騰310,12nm制程,也是一顆自動駕駛AI芯片,其單芯片算力16tops,華為基于升騰310組合的多芯片方案MDC600,算力352tops,是目前國內(nèi)算力最強大的自動駕駛芯片,支持L3-L4級別的自動駕駛。北汽全新高端品牌ARCFOX在2021年推出的新車HBT將搭載華為MDC600芯片,非常值得期待。

⑤地平線:國內(nèi)人工智能芯片的佼佼者,目前已經(jīng)量產(chǎn)的征程2,芯片制程28nm,單芯片算力4tops,超越了EyeQ4芯片,目前搭載于長安Uni-T和奇瑞大螞蟻。2020年9月26日,發(fā)布了征程3,單芯片算力5tops,芯片制程16nm。2021年地平線將直接跳過征程4,發(fā)布征程5,性能提升近20倍,單芯片算力達到96tops,組合芯片可以達到192-384tops,性能全面超越特斯拉HW3.0,非常值得期待。

⑥黑芝麻:國內(nèi)自動駕駛芯片的后起之秀,2020年6月發(fā)布的華山二號A1000芯片,芯片制程16nm,單芯片算力40-70tops,超越了英偉達X***ier,功耗僅為8w,能效比全球領先。其組合的多芯片F(xiàn)AD方案算力最高達280tops,全面超越特拉斯HW3.0。黑芝麻華山二號芯片有望搭載到明年蔚來中大型轎車ET7上面,敬請期待。

⑦零跑:零跑屬于國內(nèi)造車新勢力的第二梯隊成員,目前已經(jīng)推出零跑S01和零跑T03兩款車型。今年廣州車展發(fā)布了旗下首款中型SUV零跑C11搭載了零跑自主研發(fā)的自動駕駛芯片凌芯01,成為除了特斯拉外,全球唯二自主研發(fā)自動駕駛芯片的汽車廠商(蔚來今年也宣布芯片自研,預計蔚來自研芯片要2023年才會推出)。凌芯01***用28nm制程,功耗4w,單芯片算力4.2tops,領先EyeQ4。零跑C11***用的是雙芯片方案,算力8.4tops,支持L2-L3價格的自動***駕駛。

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